В Европе фермеры используют стаи дронов для уничтожения сорняков

Хайтек

malenkie-robotyi

Природные алгоритмы, которые использует пчелиный рой, помогают обучать стаи дронов находить сорняки.

Сенсоры, размещенные в почве, позволяют экономить на удобрениях. А роботы-косилки превращают садовника в оператора. Phys.org рассказывает о проектах, финансируемых ЕС, которые меняют облик сельского хозяйства.

«Мы наблюдаем за поведением пчел и узнаем, как они коллективно решают проблемы, — говорит Вито Трианни из Института когнитивных наук и технологий Национального исследовательского совета Италии. — Правила взаимодействия пчел могут быть адаптированы для стайных роботов». Например, медоносные пчелы используют алгоритм, позволяющий им выбирать лучшее место для гнезда, даже если никто из отдельных пчел не владеет полной информацией.

Трианни работает над финансируемым ЕС исследовательским проектом SAGA, который использует роевые технологии для борьбы с сорняками с помощью небольших дронов. Предполагается, что аппараты весом 1,5 кг будут летать над полями и составлять карту местности. Дешевые камеры, установленные на дронах не будут обладать достаточным разрешением, чтобы сделать четкое изображение, но если дроны соберутся в стаю, то карта получится довольно точной. Главное, чтобы они принимали совместные решения без помощи человека, как группа, говорит Трианни.

Первый рой дронов будет выпущен в поле сахарной свеклы следующей весной. Карты сорняков позволят фермерам распылять пестициды целенаправленно. Это не только более экологичный способ обработки полей, но и более дешевый. Один дрон сможет летать в течение 20-30 минут, и поэтому, скорее всего, для составления карт придется использовать несколько стай, сменяющих друг друга по принципу эстафеты. По мнению Трианни, рой дронов можно будет нанять или же купить. Первыми клиентами могут стать кооперативы, так как владеть стаей дронов для одного фермера может оказаться накладно.

Другой проект, IOF 2020, также финансируемый ЕС (включает в себя 70 партнеров и около 200 исследователей), предлагает объединить спутниковые снимки с датчиками в почве для определения содержания азотных удобрений. Первые тесты пройдут на пшеничном поле в Буаньвилле, в 100 км к югу от Парижа. «Система позволит фермерам не злоупотреблять азотом или водой и быть более точными в применении удобрений», — говорит Флоранс Лепран, ученый из института Arvalis — Institut du vegetal.

Добавление слишком большого количества азота в почву стоит фермерам больших денег, а избыток азота вымывается из почв в реки и озера, вызывая загрязнение. Спутниковые снимки могут указывать, сколько азота находится в урожае, но не в почве. Датчики помогут добавить детали.

Еще один европейский проект — TrimBot 2020 — работает над роботизированным триммером. Все, что нужно теперь фермеру, это отметить, какие кусты требуют обрезки. «Робот отправится в сад и вернется с эскизной картой кустов, — говорит Боб Фишер, исследователь машинного зрения в Эдинбургском университете, координирующий проект. — В этот момент пользователь может сказать, что нужно обрезать предложенные кусты или же самому отметить на карте необходимые участки». Робот, ожидающий сборки, впервые отправится в сад уже следующей весной.

Молодые жители Китая все реже занимаются сельским хозяйством — большинство переезжает в города. Справиться с объемом задач на селе помогают дроны. Беспилотники обрабатывают пестицидами сады и поля, позволяя сельхозпредприятиям экономить как на химикатах, так и на рабочей силе.

Источник: Хайтек




Комментирование закрыто.